配图

说真的,你有没有遇到过这种情况?

你跟AI说,「这个格式不对,下次别这样了。」它点点头,说「记住了」。结果下次,一模一样的错误,它又犯了。

你让它帮你做个事情,结果它做了一半就停下来等你,你不说话它就不动。你心想,我是找了个助手还是找了个大爷?

你想让它帮你写代码、整理资料、做PPT,结果它只能一件一件来,你一个人干三个人的活,它帮不上忙。

这三个问题,我全都遇到过。直到我搭了一套系统,才真正解决。

一、AI的笔记本:让它记住你

上篇讲了怎么用透AI,这篇讲怎么让它自己转起来。

先说第一个问题:AI为什么记不住你?

我给AI配了三个笔记本:

第一个:便签纸(Memory)

这是AI原生自带的短期记忆。你跟AI聊天的时候,它会随手记一些东西:你喜欢什么格式、你的项目叫什么名字、你纠正过它什么错误。

但问题是,换个会话,它就把便签纸扔了。下次聊天,又是一张白纸。

第二个:日记本(Hindsight)

这是长期记忆系统,本质是一个持久化的事实数据库。你告诉它「记住X」,它会用LLM处理后存储,下次换会话时你问它,它会语义搜索召回相关内容。它会自动去重和整理,不会让你的记忆越来越乱。

下次聊天,它会先翻日记,看看之前记了什么。这样就不会犯同样的错误了。

怎么让Hindsight发挥作用?关键是纠正时顺便说一句话。比如AI写错了一个格式,你纠正它,顺口加一句「这个格式不对,以后按这样排版」,它就会把这个写进日记本,下次自动记住。不用刻意整理,就在你每次纠正的时候顺手完成。

第三个:百科全书(Wiki)

这是知识库,借鉴了Karpathy的LLM Wiki思路。它存的不是记忆,是知识:你的项目文档、你的工作流程、你的参考资料。

AI遇到不懂的问题,会先查这个百科全书,而不是瞎猜。

怎么建Wiki?最直接的方法是把你的项目文档、工作流程、踩过的坑整理成文档丢进去。以后AI遇到相关问题,会先查这些文档再回答,比它自己编的靠谱多了。

三层加在一起,AI就越用越像「懂你的助手」了。

二、自动循环:让它替你跑

我以前的工作方式是,每天手动告诉AI该干什么。

「帮我查一下今天有什么热点。」「帮我写一篇初稿。」「帮我排一下版。」每天重复三遍,累得要死。

后来我想明白了,我不是在用AI,我是在当AI的保姆。

正确的做法是,设计一个会自己给AI下指令的系统。这叫Loop,翻译过来就是「循环」。

你可以把它想象成自动洗衣服:触发、执行、校验、投递、人决策,五个步骤自动跑完,你只管审稿发布。

说白了,核心不是让AI更勤快,是让系统更稳。

五个积木:Scheduling是闹钟,Worktrees是并行不打架,Verification是洗干净了吗,State是记住做到哪了,Human Gates是贵重衣服要手洗。

怎么搭?

最简单的是每天定时任务。比如每天早上9点自动跑一次,把今天的天气、热点、日程整理成清单推给你。你不需要打开任何软件,醒来就能看到。

我自己在跑的有这几类:

晨间Loop:每天早上自动采集天气、热点、日程,生成今日任务清单推给我,醒来就能开始工作。

内容Loop:选题采集自动扫描热点评分,我只选写哪个;内容pipeline自动写初稿排版,我只审稿发布。

代码Loop:代码有改动自动跑测试,不通过就通知我,通过就合并。

晚间复盘:每天结束前自动整理一天的工作记录,生成明日计划。

三、团队协作:让它帮你干活

我以前是一个人干三个人的活,写内容、做运营、搞技术。后来我想明白了,我可以雇人,AI也可以。

三层架构:Hermes是项目经理,定目标和验收;Claude Code和Codex是高级工程师,写核心代码;delegate_task是实习生,跑腿打杂。

我不是在写代码,我是在当项目经理。

先说清楚一件事:

很多人以为delegate_task就是控制Claude Code和Codex,不完全对。delegate_task本质是主Agent临时雇一个没记忆的短工,干完只回总结。它适合并行搜3个方向、隔离读一堆日志、一次性分析方案。但它不适合写复杂代码,容易超时空结果。

真正写代码要用Claude Code和Codex。

两者的区别:

Claude Code适合Print模式,一次任务、修bug、加功能、CI自动化。比如给它一个具体目标,它会按目标执行,中途你不需要管。

Codex更适合复杂代码改动,需要真正改文件、跑测试、做PR的时候用。

怎么分工?

记住一个原则:现在就要结果用delegate_task或直接调CC/Codex,要持久追踪用Kanban,要高质量写代码用CC/Codex。

比如你想让AI帮你写一个网页,不要直接说「帮我写个网页」。更有效的方式是:先让Hermes规划整体结构,再让Codex写前端,Claude Code写后端接口,最后用delegate_task检查格式、生成配图、发布上线。

一个真实闭环案例:

假设你要做「专家团功能」:

触发:你说“做专家团”。执行:小黑拆任务,Codex写前端,Claude Code写BFF。校验:构建通过加浏览器截图验证。投递:结果回飞书。你决策:看UI,说“删了/继续/发布”。回写:踩坑固化成Skill,下次不再犯。

结尾

三件套组合:记忆系统让AI记住你,自动循环让AI替你跑,团队协作让AI帮你干活。

从「用AI」到「搭系统」,你不再是催促者,而是系统设计者。

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